- 15.03.2020

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Und leider wird es auch nicht der letzte sein. Binance websocket nodejs in diesem Land hat tiefe Wurzeln.

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Es ist eine eiternde Wunde, die entweder ignoriert oder mit einem infektiösen Medikament behandelt wird. Es ist kein Ende in Sicht institutioneller Rassismus im Land und um die Sache noch schlimmer zu machen, findet diese Binance websocket nodejs binance websocket nodejs Wege, sich zu verbreiten.

Binance websocket nodejs KI voreingenommen sein? Es wäre lächerlich gewesen zu behaupten, dass Computerprogramme vor einigen Jahren voreingenommen waren. Warum binance websocket nodejs sich eine Software für die Rasse, das Geschlecht und here Hautfarbe binance websocket nodejs Person interessieren?

Aber das binance websocket nodejs, bevor maschinelles Lernen und Big Data es Computern ermöglichten, ihre eigenen Entscheidungen zu treffen. Algorithmen verbessern jetzt den Kundensupport.

Hadmut Danisch

Unglückliche Beispiele für Algorithmus-Bias In der Strafjustiz werden häufig Instrumente zur Risikobewertung eingesetzt, um die Wahrscheinlichkeit binance websocket nodejs erneuten Verbrechens eines Verbrechers vorherzusagen.

Theoretisch wird diese Technologie vom Typ Minority Report verwendet, um zukünftige Verbrechen abzuschrecken. Kritiker glauben jedoch, dass diese Programme Minderheiten schaden.

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Die gemeinnützige Organisation analysierte Daten von Gefangenen, die über zwei Jahre in Broward County, Florida, binance websocket nodejs wurden, um festzustellen, wer in den nächsten Jahren wegen neuer Verbrechen angeklagt wurde. Das Ergebnis zeigte, was binance websocket nodejs websocket nodejs bereits befürchtet hatten.

Wie wäre es mit einem Plausch?

In ähnlicher Weise könnte die von der Polizei verwendete Gesichtserkennungssoftware die Afroamerikaner überproportional treffen. Laut einer vom FBI mitverfassten Studie ist die Gesichtserkennung in Städten wie Seattle bei Schwarzen möglicherweise weniger binance websocket nodejs, was zu einer falschen Identifizierung und falschen Verhaftungen führt.

Algorithmus-Voreingenommenheit beschränkt sich nicht nur auf das Justizsystem. Um es einfach auszudrücken: Technologieunternehmen speisen ihre eigenen Binance websocket nodejs in die Systeme ein.

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Die genauen Systeme, mit denen faire, datenbasierte Entscheidungen getroffen werden können. Was wird also getan, um diese Situation zu beheben?

Binance websocket nodejs ist der Schlüssel Algorithmische Verzerrung ist ein komplexes Problem, vor allem, weil es schwer zu beobachten ist.

Programmierer sind oft verblüfft, wenn sie herausfinden, dass ihr Algorithmus Menschen aufgrund ihres Geschlechts und ihrer Farbe diskriminiert.

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Letztes Jahr binance websocket nodejs Steve Wozniak bekannt, dass Apple ihm ein zehnmal höheres Kreditlimit als seiner Frau gegeben hat, obwohl sie eine bessere Kreditwürdigkeit hatte. Es ist selten, dass Verbraucher solche Unterschiede feststellen.

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Studien, die Diskriminierung seitens der KI untersuchen, erfordern ebenfalls viel Zeit und Ressourcen. Das Problem verdient eine branchenweite Lösung, aber binance websocket nodejs gibt Hürden auf dem Weg. Selbst wenn sich herausstellt, dass Algorithmen right!

Ansichten eines Informatikers

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Apple sagte, es würde sich mit dem Wozniak-Problem befassen, aber bisher ist nichts daraus geworden. Um Transparenz zu schaffen, müssten Unternehmen ihre Schulungsdaten Binance websocket nodejs offenlegen oder sich einer Prüfung durch Dritte öffnen.

Programmierer haben auch die Möglichkeit, die Initiative zu ergreifen und Tests durchzuführen, um festzustellen, wie ihr System abschneidet, wenn es auf Personen mit unterschiedlichem Hintergrund angewendet wird. Dies zu erreichen sollte in Regierungsangelegenheiten einfacher sein.

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Die Unternehmenswelt würde sich solchen Ideen jedoch widersetzen. Wenn der Pool diversifiziert ist, sind die Daten viel repräsentativer für die Welt, in der wir leben.

Algorithmen würden Perspektiven gewinnen, die derzeit ignoriert werden, binance websocket nodejs KI-Programme wären viel weniger voreingenommen.

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Fazit Binance websocket nodejs es möglich, einen Algorithmus zu erstellen, der völlig frei von Verzerrungen ist? Wahrscheinlich nicht. Künstliche Intelligenz wird von Menschen entwickelt und Menschen sind niemals wirklich unvoreingenommen.

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Programme, die von Einzelpersonen aus dominanten Gruppen erstellt wurden, werden jedoch nur dazu beitragen, Ungerechtigkeiten gegen Minderheiten binance websocket nodejs. Es ist auch unerlässlich, dass Big Tech die Vielfalt berücksichtigt und Programmierer ethnischer Minderheiten fördert.

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Bewegungen go here diese können unsere Gesellschaft davor bewahren, zu einer KI-Dystopie zu werden.

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